据CoinDesk 8月2日消息，区块链分析公司Elliptic与麻省理工学院（MIT）合作，发布与非法活动相关的比特币交易公共数据集。该小组的研究详细介绍了麻省理工学院与IBM Watson AI实验室的研究人员如何使用机器学习软件对203,769个比特币节点交易进行分类，总价值约为60亿美元。该研究探讨了人工智能是否可以协助当前的反洗钱（AML）程序。在研究了节点与已知实体的关联后，研究人员发现，这200,000个比特币交易中只有2％被认为是非法的。虽然21％被认为是合法的，但绝大多数交易（大约77％）仍未被分类。